From Vulnerable to Viable: Integrating Remote Sensing and Housing Development for Quezon City’s Informal Settlements
En fungerande stadsbyggnad och översvämningriskhantering i Quezon City, Filippinerna, ett snabbt växande område med omfattande utbredning av informella bosättningar, är avgörande med tanke på den omfattande risken för översvämningar. Detta examensarbete syftar till att bidra till strategier för stadsplanering i översvämningsdrabbade områden genom att integrera en maskininlärningsmodell med stadsbyUrban development and flood risk management in Quezon City, Philippines, a rapidly urbanising area with extensive informal settlements, are critical given the city's vulnerability to flooding. This thesis aims to contribute to the theoretical framework for urban development in flood-prone areas by integrating a machine-learning model with contextual urban planning. The model uses a Random Fore