Beräkningsvetenskap: Reproducerbar dataanalys och statistisk inlärning
BERN02. Kursens övergripande mål är att låta studenterna arbeta med och kombinera två områden för dataanalys inom beräkningsvetenskap: reproducerbara arbetsflöden och statistisk inlärning. Detta inbegriper att kunna skapa rapporter där programmeringskod, resultat och rapporttext kombineras i samma dokument, tillämpat på ett urval av vanliga metoder i statistisk parametrisk modellering och masBERN02. The overall learning outcome for the course is to let the students work with and combine two fields for data analysis in computational science: reproducible work flows and statistical learning. This includes to be able to create reports where programming code, results and text are combined in the same document, applied on a selection of common methods in statistical parametric modelling an