Maclaurinutvecklingar av några elementära funktioner I nedanstående utvecklingar har vi tagit med fyra termer plus en restterm av typen )(tBt n där )(tB är begränsad i en omgivning av noll. )( !3!2 1 4 32 tBttttet ++++= )( 432 )1ln( 5 432 tBtttttt +−+−=+ )( !3 )2)(1( !2 )1(1)1( 432 tBttttt + −− + − +⋅+=+ ααααααα )( !7!5!3 sin 9 753 tBtttttt +−+−= )( !6!4!2 1cos 8 642 tBttttt +−+−= )( 753 arctan 9

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Formelblad/Analys_2/Formelsamling_analys_2__Trig_Maclaurin.pdf - 2025-07-07

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK Helsingborg LÖSNINGAR Linjär algebra, FMAA55 2023-08-22 1. Matrisen A saknar invers då den inte är kvadratisk. Matrisen B har en invers då detB = ∣∣∣∣ 0 √ 3 −1 1/2023 ∣∣∣∣ = 0 · 1 2023 − √ 3 · (−1) = √ 3 ̸= 0. Matrisen C saknar invers då detC = ∣∣∣∣∣∣ 1 1 2 2 −3 1 4 −1 5 ∣∣∣∣∣∣ = 1 · (−3) · 5 + 1 · 1 · 4 + 2 · 2 · (−1)− 1 · 1 · (−1)− 1 · 2 · 5− 2 · (−3) · 4 = −15

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Linjaer_algebra/Loesningar/Solution_Linjaer_Algebra_FMAA55_2023_08_22.pdf - 2025-07-07

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK Helsingborg LÖSNINGAR Linjär algebra, FMAA55 2024-04-10 1. a) Vinkel vid hörnet Q är ∠PQR = [−→ QP, −→ QR ] . Beräkning ger −→ QP = (−2− 0, 0− 1, 0− 1) = (−2,−1,−1) och −→ QR = (1− 0, 2− 1, 1− 1) = (1, 1, 0). Alltså gäller cos ([−→ QP, −→ QR ]) = −→ QP · −→ QR∥∥∥−→QP ∥∥∥∥∥∥−→QR ∥∥∥ = (−2,−1,−1) · (1, 1, 0) ∥(−2,−1,−1)∥∥(1, 1, 0)∥ = −2− 1 + 0√ 6 · √ 2 = −3√ 2 · √ 3

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Linjaer_algebra/Loesningar/Solution_Linjaer_Algebra_FMAA55_2024_04_10.pdf - 2025-07-07

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK Helsingborg LÖSNINGAR Linjär algebra, FMAA55 2024-05-31 1. a) Ekvationerna för linjerna på parameterform är ℓ1 : (x, y, z) = (3t, t, 4t) och ℓ2 : (x, y, z) = (2− 4t, 5+ 3t, 7− t) respektive. Skärningen bestäms av ekvationssystemet3t = 2− 4s t = 5 + 3s 4t = 7− s ⇐⇒ 3t +4s = 2 t −3s = 5 4t + s = 7 ←− ←− ⇐⇒  t −3s = 5 3t +4s = 2 4t + s = 7 ←− −3 ←−−−− −4 ⇐⇒

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Linjaer_algebra/Loesningar/Solution_Linjaer_Algebra_FMAA55_2024_05_31.pdf - 2025-07-07

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK Helsingborg LÖSNINGAR Linjär algebra, FMAA55 2024-08-27 1. a) Skärningen bestäms av ekvationssystemet 1 + t = 1 + 2s 2− t = 5 + s −3− 2t = −1− 2s ⇐⇒  t −2s = 0 −t −s = 3 −2t +2s = 2 ←− 1 ←−−− 2 ⇐⇒  t −2s = 0 −3s = 3 −2s = 2 ←− − 2 3 ⇐⇒  t −2s = 0 −3s = 3 0 = 0 Vi har alltså s = 3 −3 = −1 och t = 2s = 2 · (−1) = −2. Insättning av t = −2 i ℓ1:s ekvation

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Linjaer_algebra/Loesningar/Solution_Linjaer_Algebra_FMAA55_2024_08_27.pdf - 2025-07-07

Lunds Tekniska Högskola Matematik Helsingborg Lösningar Linjär algebra, FMAA55 2025-04-24 1. a) Linjen ℓ1 har riktningsvektor v = (2 − 1, 3 − 1, 4 − 1) = (1, 2, 3) som ger ekvationen ℓ1 : (x, y, z) = (1 + t, 1 + 2t, 1 + 3t). Linjen ℓ2 har ekvationen ℓ2 : (x, y, z) = (−4 + 3t, 5 − t, 2 + t). Skärningen bestäms därför av ekvationssystemet1 + t = −4 + 3s 1 + 2t = 5− s 1 + 3t = 2 + s ⇐⇒  t −3s =

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Linjaer_algebra/Loesningar/Solution_Linjaer_Algebra_FMAA55_2025_04_24.pdf - 2025-07-07

1 / @ .ki ,J E f (x) = \\,\"~) -c(v) = n-<➔-~ + (-11)-i = ri.( '~) = - ~ ft>vv~---W \-w-$\. ,J.d Saks\M 1 I-\-:.\ o-u b· '1-.-.- _ i " - l 1 b- tp ( +~e-l- 1) ~ -:. O,O'L1 '3:J- l X:: '3Sn WG r(x') - -:::. 'b1- ~ X=- -\1 _ (1,~ - ob) = - V\~ 1)1- e - +="~. 1/\.~-t ucl s.o.lsW.) IA"-l oo ?~ + 1' /Ju - %-=- - 2...1 k.r A. r., f'-A.-( ~ A_ (b 'P { 5ltJ4 \ \~tJ. tro, 'kJ ~e,,l) -- ?( ~\._\,(). r'\ \~

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Loesningar/fmsf30_32_230825_lsg.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik Lösningsförslag 1. Notering: Denna uppgift liknar Vännman uppgift 2.29, där definitionen av oberoende skall användas. Vi betecknar utfallet med a prickar p̊a första tärningen och b p̊a den andra som (a, b). Vi f̊ar d̊a Ω =  (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1,

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Loesningar/fmsf30_32_241029_lsg.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Tentamen: 2023–10–27 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv endast p̊a en

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_231027.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Tentamen: 2024–04–03 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv endast p̊a en

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_240403.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 800–1300 Matematikcentrum FMSF30 & FMSF32 Lunds universitet Matematisk statistik • Till̊atna hjälpmedel: Miniräknare samt utdelad formelsamling (häftad med tentamen). • Tentamen best̊ar av 6 uppgifter om 1.0 poäng vardera, med delpoäng om minst 0.1 poäng. • Betygsgränser: Betyg 3 (godkänt): 3.0 poäng. Betyg 4: 4.0 poäng. Betyg 5: 5.0 poäng. •

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/Tentor/fmsf30_32_240830.pdf - 2025-07-07

FORMELSAMLING FÖR HELSINGBORGSKURSERNA I MATEMATISK STATISTIK Del 1 - Sannolikhetsteori Sannolikhet och händelser • Additionssatsen: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) • Betingad sannolikhet: P(A |B) = P(A∩B) P(B) • A och B är oberoende ⇐⇒ P(A ∩ B) = P(A) P(B). • Bayes sats: P(A |B) = P(B | A)P(A) P(B) • Satsen om total sannolikhet: P(A) = n∑ i=1 P(A |Hi) P(Hi) om Hi ∩ Hj = ∅ då i ̸= j och ⋃n i

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Matematisk_statistik/formelsamling_matstat_hbg_v6.pdf - 2025-07-07

FORMELSAMLING FÖR HELSINGBORGSKURSERNA I MATEMATISK STATISTIK Del 1 - Sannolikhetsteori Sannolikhet och händelser • Additionssatsen: P(A [ B) = P(A) + P(B) P(A \ B) • Betingad sannolikhet: P(A | B) = P(A\B) P(B) • A och B är oberoende () P(A \ B) = P(A) P(B). • Bayes sats: P(A | B) = P(B | A)P(A) P(B) • Satsen om total sannolikhet: P(A) = nX i=1 P(A | Hi) P(Hi) om Hi \ Hj = ; då i 6= j och Sn

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Formelblad_FMSF40_nyversion.pdf - 2025-07-07

Lunds Tekniska Högskola Matematik Helsingborg Lösningar, FMSF40 Sannolikhetsteori och Diskret Matematik 2023-04-12 1) L̊at ξ beteckna vikten av en p̊asa, vi har d̊a ξ ∈ N(m, 5). Därför gäller P (ξ ≥ 500) = 0.99 ⇐⇒ P (ξ < 500) = 0.01 ⇐⇒ Φ ( 500−m 5 ) = 0.01 ⇐⇒ 500−m 5 = Φ−1(0.01) = −2.326348 ⇐⇒ m = 500 + 5 · 2.326348 = 511.6317 Allts̊a gäller m = 511.6317. 2a) D̊a |B ∪ C| = |B|+ |C| − |B ∩ C|

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/Solution_Sannolikhetsteori_och_Diskret_Matematik_FMSF40_2023_04_12.pdf - 2025-07-07

Lunds Tekniska Högskola Matematik Helsingborg Lösningar, FMSF40 Sannolikhetsteori och Diskret Matematik 2023-08-25 1. a) L̊at ξ vara värden p̊a ett slumptal. D̊a ξ ∈ R(−1, 1) gäller P (ξ > 0.2) = ∫ 1 0.2 1 1−(−1) dx = 1 2 (1− 0.2) = 1 2 · 0.8 = 0.4. b) L̊at η vara antallet slumptal av tio p̊a varandra följande som överstiger 0.2. Enligt a) gäller η ∈ Bin(10, 0.4). Den sökta sonnolikheten a

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/Solution_Sannolikhetsteori_och_Diskret_Matematik_FMSF40_2023_08_25.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Lösningar: 2024–08–30 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik 1. Givet att ξ ∈ N(m, 0.1) vill vi bestäma µ s̊a att P (ξ ≥ 5) = 0.99 P ( ξ −m 0.1 ≥ 5−m 0.1 ) = 0.99 Vi söker allts̊a ett värde s̊a att en N(0,1) fördelning är större än värdet i 99% av fallen. Detta svarar mot −λ0.01 = −2.3263, vilket ger 5−m 0.1 = −λ

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/fmsf40_2024_08_30_lsn.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Tentamen: 2024–11–01 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik Lösningsförslag 1. Kretskort: Definiera händelserna T: tillverkad p̊a Taiwan, K: tillverkad i Kalifornien samt D: defekt enhet. Vi har d̊a ur uppgiften P (D | T ) = 0.001 och P (D | K) = 0.03 samt att T ∪K = Ω eller att K = T c. (a) Vi f̊ar att P (K) = 0.2 och

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Loesningar/fmsf40_tenta_241101_lsg.pdf - 2025-07-07

Matematik LTH Helsingborg Tentamensskrivning, FMSF40 Sannolikhetsteori och diskret matematik 2023-10-27 kl 8.00–13.00 • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling. • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maxi- malt. • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper. • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck. • Skriv endast p̊a ena

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Tentor/Tentamen___Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik___FMSF40_2023_10_27.pdf - 2025-07-07

Matematik LTH Helsingborg Tentamensskrivning, FMSF40 Sannolikhetsteori och diskret matematik 2024-04-03 kl 8.00–13.00 • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling. • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maxi- malt. • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper. • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck. • Skriv endast p̊a ena

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Tentor/Tentamen___Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik___FMSF40_2024_04_03.pdf - 2025-07-07

Matematisk statistik Tentamen: 2024–08–30 kl 0800–1300 Matematikcentrum FMSF40 Lunds universitet Sannolikhetsteori och diskret matematik • Hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling • Lösningar ska vara försedda med ordentliga motiveringar och svaren förenklas maximalt • Skriv anonymkod (eller namn om du saknar kod) p̊a varje papper • P̊a omslaget m̊aste du skriva med bläck • Skriv en

https://www.maths.lu.se/fileadmin/matematik_lth_hbg/Sannolikhetsteori_och_diskret_matematik/Tentor/fmsf40_2024_08_30.pdf - 2025-07-07