Search results
Filter
Filetype
Your search for "*" yielded 532873 hits
Dendrokronologisk analys av Tångerda gård, Vetlanda
Dendrokronologisk analys av fartygslämning mm i samband med sanering vid Beckholmen, Stockholm
New data sources for cloudburst risk assessment and management
Urbana översvämningar orsakar stora samhällsskador och skyfallens snabba och lokala karaktär gör dem svåra att observera, förutsäga och varna för. Det finns också brist på data om översvämningsskador, främst på grund av knapp och icke-systematisk datainsamling och -hantering. I denna artikel presenterar vi ett nytt forskningsprojekt: SPARC. Det övergripande syftet med projektet är att förbättra säUrban flooding causes large societal damages and increased climate adaptation measures is needed. Therapid and local character of extreme rain events make them difficult to observe and predict, and to issuewarnings for. There is also a lack of data on urban flood damages, mainly because of scarce and nonsystematic data collection and management. In this paper, we present the approaches behind the
Dendrokronologisk analys av rustbädden under kyrkan i Nya Lödöse, RAÄ nr 218, Göteborg - komplettering
Dendrokronologisk analys av timmerstommen på mangårdsbyggnaden på Bilby säteri, Eskilstuna kommun
Dendrokronologisk analys av västra kajen/Jönköpings slott, Jönköping
Dendrokronologisk analys av fyra fartygslämningar från Valdemarsviken i Östergötland - komplettering
Dendrokronologisk analys av kv Gesällen Kalmar, Småland
Dendrokronologisk analys av fjorton byggnader på Tvartorp 1:1, Risinge socken i Finspång
Dendrokronologisk analys av mangårdsbyggnaden på Stämmeryd 113, Nybro kommun
Dendrokronologisk analys av norra flygeln på Halmstads slott, Halmstad
Dendrokronologisk analys av fyra byggnader på fastigheten Husarö 2:5, Österåkers kommun i Stockholms skärgård
Urban land use and land cover classification with interpretable machine learning – A case study using Sentinel-2 and auxiliary data
The European commission launch of the twin Sentinel-2 satellites provides new opportunities for land use and land cover (LULC) classification because of the readily availability of their data and their enhanced spatial, temporal and spectral resolutions. The rapid development of machine learning over the past decade led to data-driven models being at the forefront of high accuracy predictions of t
Understanding of the Electrochemical Behavior of Lithium at Bilayer-Patched Epitaxial Graphene/4H-SiC
Novel two-dimensional materials (2DMs) with balanced electrical conductivity and lithium (Li) storage capacity are desirable for next-generation rechargeable batteries as they may serve as high-performance anodes, improving output battery characteristics. Gaining an advanced understanding of the electrochemical behavior of lithium at the electrode surface and the changes in interior structure of 2