Noise Suppression in Audio Classification
Rapporten undersöker hur brusreducering påverkar ljudklassificering. Olika aspekter undersöks; informationsbevarande, hur bra brusreduceringen blir, samt brusnivåers och antalet klassers inverkan. Ljudklassificering är när en dator analyserar ljud och identifierar vilka klasser ljudet tillhör. För att skapa klassificering med maskininlärning, tränas ett nätverk att till bästa förmåga klassificerIt is often impossible to capture the sound one wants without capturing noise. Consequently, research has been done on noise filtering in audio signals. Currently deep learning algorithms are used for noise filtering. This thesis investigated the effects of noise and denoising on sound classification. The thesis used two standard datasets for clean sound and noise. FSD50K was chosen as clean soun
