Linking the dynamics of genetic algorithms to the encoding of information
Genetiska algoritmer utgör en grupp sökalgoritmer som hämtar inspiration från evolutionära processer i biologiska sammanhang. Genom att låta populationer av enskilda datasekvenser, exempelvis strängar av ettor och nollor, representera olika lösningar till ett givet problem, och sedan successivt låta datasekvenserna utbyta information sinsemellan, samt att genom mutationer modifiera dem, är det möjGenetic algorithms are complex constructs often used as heuristic search methods in contexts ranging from combinatorial optimisation to in silico evolution. They draw inspiration from the principles of biological evolution by utilizing the concepts of mutation, reproduction and selection in order to improve a population of solutions. The solutions are often represented as abstract data sequences,