Sökresultat

Filtyp

Din sökning på "Konsten att dö: om döendets teologi och filosofi" gav 12426 sökträffar

Vad kan man när man kan skriva? Om metareflektioner som vägledning för lärare och studenter

Att skriva är en sammansatt förmåga. Det är svårt att i ord formulera vad en skicklig skribents kompetens består i, och därför också svårt att undervisa i skrivande. Ett problem vid bedömning av texter är ofta att både studenter och lärare har svårt att formulera vad som gör en bra text. Här kan metatexter vara ett stöd, för både studenter och lärare. Erfarna lärare har i regel inga problem att b

Research projects

Research at Malmö Theatre Academy covers all forms of performing arts learning.Here you will find our previous research projects, as well as the Artistic Development projects carried out by the educators at Malmö Theater Academy, so-called KU projects.  The Politicised Body in Times of Conflict and Crisis Sofie Lebech Handlingarnas sken: om litterär slitning i det dramatiska Annika Nyman Pedagogie

https://www.thm.lu.se/en/research-1/research-projects - 2025-09-29

Karin Aggestam

Professor | Director of CMES | Scientific Coordinator of MECW | Excellent Teaching Practitioner Contact details Email: karin [dot] aggestam [at] svet [dot] lu [dot] se Phone: +46 46 222 49 23 Mobile: +46 70 370 02 15Organisation Department of Political Science Room number: 438 Service point: 31 WebpageKarin Aggestams profile in Lund University research portalOther affiliations Director Centre for

https://www.svet.lu.se/en/karin-aggestam - 2025-09-29

Karin Aggestam

Professor | CMES Director | MECW Scientific Coordinator Contact details Email: karin [dot] aggestam [at] svet [dot] lu [dot] se Phone: +46 46 222 49 23 Mobile: +46 70 370 02 15Organisation Department of Political Science Room number: 438 Service point: 31 WebpageKarin Aggestams profile in Lund University research portalPersonal website:http://www.svet.lu.se/karin-aggestamOther affiliations Directo

https://www.cmes.lu.se/karin-aggestam - 2025-09-29

DEEP LEARNING COULD ENHANCE PREVIOUS MORPHOLOGICAL CLASSIFICATION OF POLLEN

Pollenidentifikation med artificiell intelligens Artificiell intelligens är inte längre sci-fi, utan finns omkring oss i vår vardag och snart kanske även som kollegor i labb och på andra arbetsplatser. En form av artificiell intelligens som kallas convolutional neural network (CNN), känner igen strukturer i bilder och kan därför användas t.ex. för identifiering av pollenkorn, vilka traditionellt