Satistical Modelling Of CO2 Exchange Between Land And Atmosphere : Using Stochastic Optimisation And Gaussian Markov Random Fields
Den främsta orsaken till en ökad växthuseffekt anses idag bero på en högre koncentrationav koldioxid i atmosfären. Sedan den industriella revolutionen harmänniskan påverkat mängden koldioxid i atmosfären genom aktiviteter så somförbränning av fossila bränslen, avskogning, förändringar i markanvändning, samtcementproduktion. För att kunna motverka framtida klimatförändringar krävs enfördjupad kunskThis thesis focuses on the development and application of efficient mathematicaltools for estimating and modelling the exchange of carbon dioxide (CO2) between the Earth and its atmosphere; here referred to as the global CO2 surface flux.There are two main approaches for estimating the CO2 flux: Processed based(bottom-up) modelling and atmospheric inversion (top-down) modelling. Thefirst part of t