Med utgångspunkt i deltagarnas förkunskaper introduceras grundläggande fysiska, matematiska och statistiska metoder med relevans för behandling av naturgeografiska frågeställningar. Du får kunskap och förståelse av fysiska processer i biogeosfären, atmosfären och hydrosfären samt deras matematiska formuleringar. Under kursen ska du lära dig att formulera konceptuella och enkla matematiska modellerBuilding on students’ prior knowledge, the course introduces fundamental physical, mathematical and statistical methods of relevance to approaching questions in physical geography. The relationship between measurement and modelling as a means of describing spatial and temporal phenomena is further introduced.  Practice in the the use of computer-based analysis and presentation software, infor

Examensarbetet är ett självständigt arbete, som utförs i projektform. Du väljer i samråd med handledare en ämnesinriktning. Ämnesinriktningen kan ingå i något forskningsprojekt, men examensarbetet kan även med fördel genomföras som ett samarbetsprojekt med externa institutioner, universitet, organisationer eller företag. Du arbetar med ditt projekt kring en frågeställning med anknytning till ämnesThe course is a compulsory course at basic level forming part of a Bachelor of Science degree in Physical Geography and Ecosystem Analysis.  The degree project is a piece of independent work that is carried out in the form of a project. You choose a subject in consultation with a supervisor. The degree project can also be carried out as a collaborative project with external departments, unive

Kursen tillhandahåller verktyg för att analysera samspelet mellan klimat, markanvändning, biodiversitet och ekosystemtjänster i olika rumsliga skalor. Kursinnehållet omfattar naturliga ekosystem, ekosystem med produktionsinriktat jord- och skogsbruk, samt urbana ekosystem. Kursen innehåller övningar i att kvantifiera påverkan av globala och regionala miljö- och klimatförändringar utifrån olika aktThis course provides tools for analysing the interaction between climate, land use, biodiversity and ecosystem services at different spatial scales. The content of the course includes natural ecosystems, ecosystems with agricultural and forestry production as well as urban ecosystems. The course includes exercises in quantitative influence of global and regional environment and climate changes fro

Kursen inleds med en kort diskussion av skattningsmetoder som kan användas för att analysera finansiella modeller. Detta följs av en beskrivning av egenskaper hos tidsserier av olika finansiella data. De viktigaste teoretiska modellerna inom finans presenteras sedan med en redogörelse för de metoder som finns tillgängliga för att testa teoretiska hypoteser. Kursen är inriktad på följande frågor: The course begins with a brief discussion of estimation methods that can be used to analyse financial models, such as Least Square (LS), Maximum Likelihood (ML) and Generalised Method of Moment (GMM). This is followed by a description of the time series properties of various financial data. The most important theoretical models in finance are then presented, accompanied by an explanation of the me

Efter avslutad kurs skall du som student bland annat kunna: Beskriva de grundläggande fysikaliska principerna för fjärranalys Redogöra för de grundläggande tekniska principerna för satelliter, sensorer och marksegment för datainsamling, samt egenskaperna av tillgängliga data från dessa system Redogöra för principerna för digital bildhantering och bildbehandling inom fjärranalys Beskriva After completing the course, you as a student should be able to: Describe the basic physical principles of remote sensing Explain the basic technical principles of satellites, sensors and ground segments for data collection, as well as the properties of available data from these systems Explain the principles of digital image management and image processing in remote sensing Describe imp

Kursen behandlar grundläggande programmeringsbegrepp, datastrukturer, styrande satser, funktioner och klasser. Föreläsningarna knyter ihop metoder och begrepp från kurserna Envariabelanalys och Linjär Algebra 1 med algoritmer som kan implementeras som program i Python. Kursen ingår tillsammans med kurserna MATA21 Envariabelanalys 15 hp och MATA22 Lineär algebra 1The course covers elementary programming concepts (arithmetic expressions, for-loops, logical expressions, if-statements, functions and classes) that are closely connected to mathematical/technical problems and examples, as well as mathematical manipulations (setting up matrices, solving linear problems, solving differential equations, finding roots).  Students enrolled in the Bachelor's

Kursen behandlar: Metoder för tidsintegration: Eulers metod, trapetsmetoden. Flerstegsmetoder: Adams metoder, BDF (Backward Differentiation Formulae) metoder Explicita och implicita Runge-Kutta metoder. Felanalys, stabilitet och konvergens. Styva problem och A-stabilitet. Felkontroll och anpassning av steglängd. Poissons ekvation: finita differenser och finita elementmetoden. ElliptThe course treats: Methods for time integration: Euler’s method, the trapezoidal rule. Multistep methods: Adams' methods, backward differentiation formulae. Explicit and implicit Runge-Kutta methods. Error analysis, stability and convergence. Stiff problems and A-stability. Error control and adaptivity. The Poisson equation: finite differences and the finite element method. Elliptic,

Kursen behandlar: Direkta och iterativa lösningsmetoder för olika problem i lineär algebra, såsom lineära ekvationssystem, egenvärdesproblem och minsta-kvadratmetoden, Matris- och vektornormer, ortogonalisering, projektion, matrisfaktoriseringar, direkta och iterativa lösare, konditionstal, stabilitet hos en metod, komplexitet hos en algoritm, Tillämpning av ovanstående begrepp för att konThe course covers: Direct and/or iterative solution methods for various linear algebra problems such as linear systems of equations, eigenvalue problems and the least-squares method,  Matrix and vector norms, orthogonalisation, projection, matrix factorisations, direct and iterative solvers, condition numbers, stability of a method, complexity of an algorithm,  Applying these con

Examensarbetet kräver en litteraturgenomgång och specialstudier. Dessutom ingår det ett antal obligatoriska moment, i form av lektioner och seminarier, som behandlar bland annat vetenskapligt skrivande på engelska och svenska, populärvetenskapligt skrivande, akademisk hederlighet och användande avbiblioteksresurser.  Den studerande väljer i samråd med handledare en självständig examensuppgiftThe degree project requires a literature survey and specialised studies. Furthermore, a number of compulsory activities are included, in the form of teaching sessions and seminars that treat e.g. scientific writing in English and Swedish, popular writing, academic conduct and the use of library resources. The student chooses in consultation with supervisors and examiner an independent examination

Kursen börjar med en översikt över utvecklingen av polsk litteratur, från dess tidigaste skrivna verk till idag. Särskild tonvikt läggs på distinkta litterära epoker och övergångar mellan dem, särskilt under 1800- och 1900-talen fram till 1939. I kursen ingår en omfattande analys av utvalda litterära texter genom linsen av intellektuell historia och ideologisk progression. Litteraturen undersöks i

I kursen ges en påbyggnad av vokabulär och grammatiska strukturer i polska genom studier av förenklade texter. Kursens syfte är att ge dels språkfärdighetsträning, dels fördjupade kunskaper om det polska språket, samhället och vardagslivet. Kunskapsprov Om du har förkunskaper i polska och önskar söka till vår Nybörjarkurs II, dvs POLB20, finns det ett tillfälle att göra ett kunskapsprov - förThe course provides students with further training in vocabulary and grammatical structures in Polish through studies of simplified texts. The course aims to provide both language proficiency training and advanced knowledge of the Polish language, society and everyday life. Proficiency test If you have elementary knowledge in Polish, but lack academic credits, there will be a diagnostic test here

Simuleringsteknik är ett ämne som kräver såväl erfarenhet av modellering som godakunskaper i numerisk analys samt programmeringsförmåga. Kursens ger studenter i en sen fas av utbildningen möjligheten att praktiskt arbeta i små arbetslagmed industrinära beräkningsproblem inom modellering av komplexa mekaniskasystem och härmed fördjupad kunskap om numeriska metoder för ordinära differentialekvationeSimulation techniques is a field which merges experience in modelling with knowledge in Scientific Computing and programming skills. The course gives students in a late stage of their university studies the possibility to work, in small teams, with industrially relevant computational problems in connection with the modelling of complex mechanical systems and hereby acquire in-depth knowledge of nu

PSYD54 är en introduktionskurs till kognitiv neurovetenskap. Under kursen lär du dig om hjärnans struktur och funktion, och centrala områden inom modern kognitiv neurovetenskap, såsom: uppmärksamhet minne språk kognitiv kontroll känslor och social interaktion Kursens tonvikt ligger på att förstå den normala hjärnfunktionen, men kliniska exempel ges som väsentliga illustrationer som skiThe PSYD54 is an introductory course to cognitive neuroscience. During the course, you will learn about brain structure and function, and central areas of modern cognitive neuroscience, such as attention, memory, language, and cognitive control and emotion and social interaction. The course emphasis is on understanding the normal brain function, however, clinical examples are provided as esse

Du lär dig identifiera och bedöma risker och sårbarhet inom områden som t.ex. exponering för kemikalier, arters utdöende, inflyttning av invasiva arter och epidemiologi samt att arbeta med de vanligaste riskhanteringsmodellerna som används inom natur-, miljö- och hälsoområdena. Kursen omfattar områdena riskidentifiering, riskbedömning, riskvärdering, riskhantering och riskkommunikation.You learn to identify and assess risks and vulnerability in areas such as e.g. exposure to chemicals, species extinction, introduction of invasive species and epidemiology as well as working with the most common risk management models used in the nature, environment and health fields. The course covers the areas of risk identification, risk assessment, risk valuation, risk management and

Kursen inleds med att ge en introduktion till deskriptiv statistik, sannolikhetslära och inferens. I övrigt behandlar kursen problem med att etablera och kvantifiera samband mellan olika ekonomiska variabler liksom grundläggande ekonometrisk metod. Huvudfokus ligger på den statistiska regressionsanalysen, men även mer avancerade metoder inom exempelvis tidserieanalys berörs. En annan viktig del aThis course starts with an introduction to descriptive statistics, probability theory and inference. Thereafter, the course treats problems connected with establishing and quantifying the relationship between different economics variables as well as basic econometric methodology. The main focus is statistical regression analysis, but more advanced methods in, for example, time series analysis are

Kursen behandlar de bakomliggande orsakerna till och effekterna av internationell handel. Inledningsvis härleds vinsterna som uppkommer till följd av handel tillsammans med en del nyckelresultat om handelspolitik under antagandet om en generisk neoklassisk allmänjämviktsmodell. Sedan används några varianter av standardmodellen för att belysa effekterna av skillnader mellan länder i fråga om tillgThe course deals with the mechanisms behind and the effects of international trade. To begin with, the gains from trade, as well as a few key results relating to trade policy, are derived under the assumptions of a generic neoclassical general equilibrium model. Then a few specific varieties of that standard model are utilised to highlight effects of differences in technology and factor endowment

Kursen analyserar främst konjunktursvängningar, arbetslöshet, inflation samt finans- och penningpolitik. Inledningsvis behandlas sparande, investeringar och kapitalackumulation. Dessa faktorer ligger till grund för modeller om s.k. reala konjunkturcykler, där både tillväxt och konjunkturcykler kan studeras samtidigt. Därefter behandlas keynesianska konjunkturteorier där cyklerna uppkommer och fortThe course deals primarily with the short run, i.e. business cycle phenomena and stabilization policy. In addition, the determinants of long-run inflation and unemployment are studied. The course begins with consumption and investment theory. These theories form the basis of the real business cycle theory where the cycle and economic growth are treated simultaneously. Then follows New Keynesian mo

Kursen innehåller föreläsningar som syftar till att ge en solid teoretisk kunskap om kolets kretslopp, växthusgaser och miljöproblematiken inom området. Vi går bl.a. in på assimilation av kol i ekosystem via fotosyntesen, utsläpp av kol från ekosystemet via respiration och nedbrytning och produktion av växthusgaser (bl.a. koldioxid, metan, lustgas och andra flyktiga organiska kolföreningar). Vi beThe course contains lectures aiming a solid theoretical knowledge about the carbon cycle, greenhouse gases and environmental issues. Topics covered are assimilation of carbon in ecosystems via the photosynthesis, discharge of carbon from ecosystems by respiration and decomposition and production of greenhouse gases (e.g. carbon dioxide, methane, nitrous oxide and other volatile organic carbon comp

Fjärranalys är ett samlingsbegrepp för olika metoder att studera vår omvärld på avstånd. Exempel på fjärranalysmetoder är fotografering, ekolod och radar. Den här kursen ger dig kunskap om hur man använder framförallt flygbilder för att samla in information om olika företeelser i landskapet. För att kunna tolka en bild måste du förstå hur bilden blir till och vilka faktorer som påverkar inforRemote sensing is the common name for methods used to study the Environment around us without actually being in contact with the study objects. Examples of remote sensing methods are photography, echo sounding and radar. The course gives you knowledge about how to use mainly aerial photographs to collect information about different features of a landscape. In order to be able to interpret what you