Using Neural Networks to Probe the Parameter Space of a 3HDM with a U(1) times Z2 Flavor Symmetry
Partikelfysikens standardmodell är en av de mest exakta modellerna inom fysiken. Den beskriver interaktionerna mellan fundamentala partiklar som kvarkar och leptoner, hur Higgspartikeln ger massa till andra partiklar och tre av universums fyra fundamentala krafter: elektromagnetism, svag växelverkan och stark kärnkraft. Tyvärr finns det frågor som inte ens standardmodellen kan svara på. "VarfProbing the physical regions in large parameter spaces of typical Standard Model (SM) extensions can be a very difficult computational task. In this thesis project, a new framework has been developed that utilises well-known Machine Learning (ML) techniques in the form of neural networks trained by a genetic algorithm. This framework is rather generic and designed to explore new physics model para
