Modeling rush hour vehicular traffic using a machine learning approach
Det finns olika typer av så kallade artificiella neurala nätverk som används till olika saker. En av dessa kallas för konvolutionella neurala nätverk och används till att bearbeta bilder. Denna typ av artificiella neurala nätverk används bland annat för klassificering av bilder och för att styra självkörande bilar. I den här uppsatsen används ett konvolutionellt neuralt nätverk för att försöka förIn this thesis, a convolutional neural network is used to model the behaviour of individual vehicles on a stretch of the U.S. 101 highway during rush hour. This model is then extended to model the collective behaviour of all vehicles on the stretch of road and a 15 minute simulation is carried out. Using an initial vehicle layout, images displaying the position of nearby vehicles and information o