AI-Driven Performance and Configuration Analysis to Predict User Experience in Tactel’s Configurable IFE system
Konfigurerbara system, såsom Tactels Android-baserade In-Flight Entertainment lösning, erbjuder stor flexibilitet men utgör samtidigt en utmaning för användartestning på grund av det oändliga antalet möjliga konfigurationer. För att säkerställa en bra användarupplevelse undersöker detta arbete möjligheten att använda Artificiell Intelligens, mer specifikt maskininlärning, för att förutspå användarConfigurable systems, such as Tactel’s Android-based In-Flight Entertainment solution, offer great flexibility but also present a challenge for usability testing due to the infinite number of possible configurations. To ensure a good user experience for each configuration, this study explores the possibility of using Artificial Intelligence, more specifically machine learning, to predict users’ ex
