Active Learning Techniques for Annotation Efficiency in Detecting Coffee Berry Disease
Active Learning för annotationseffektivitet inom detektion av kaffebärssjukdom Två veckor och trettitusen bär senare så har jag nu äntligen lyckats rita rutor kring varje bär, allt för att min AI-modell ska bli så bra som möjligt. Blicken börjar sina och det repetitiva arbetet har gjort mig snurrig. Om det ändå hade funnits något bättre sätt tänker jag för mig själv, eller det kanske det gör? SnaArabica coffee production in Africa has declined significantly over the last half century, partly due to Coffee Berry Disease (CBD), caused by the fungus Colletotrichum kahawae. This disease results in substantial economic losses, estimated at USD 350- 500 million annually. Recent advancements in machine learning (ML) and computer vision offer powerful tools for disease detection. However, annotat